Deficiency of prolactin-inducible protein leads to a lower Th1 immune response in vitro and in vivo (70.2)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The prolactin-inducible protein (PIP) is a secretory protein strategically located at several ports of pathogen entry into the body and hence might play a role in the first line of immune defense against invading pathogens. To date, there are no studies that address the contributions of PIP against infection. Our previous studies show that PIP knockout (KO) mice had enlarged submandibular lymph nodes and thymic medulla. Here, we assessed the phenotype and responsiveness of immune cells from PIP KO mice to polyclonal T cell stimulators and model antigens in vitro and in vivo. We found that PIP KO mice have comparable numbers or frequency of immune cells, including T, B, natural killer and dendritic cells. In depth phenotypic analysis revealed that the PIP KO mice had slightly but significantly lower numbers of CD4+ T cells in their spleens and lymph nodes. Furthermore, CD4+ T cells from PIP KO mice showed significantly decreased proliferation, IL-2 production and impaired differentiation into Th1 subsets in vitro. The impaired in vitro Th1 response was confirmed in vivo where CD4+ T cells from OVA-immunized PIP KO mice showed significantly impaired proliferation and IFN-γ production following restimulation with OVA. Collectively, our findings implicate PIP as an important CD4+ modulatory protein that enhances Th1 cell response, and suggest that this protein might play critical roles in cell-mediated immunity and resistance to intracellular pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».