The pathogenic E. coli type III effector EspZ interacts with host CD98 and facilitates host cell prosurvival signalling
Notice bibliographique
Résumé
Enterohaemorrhagic and enteropathogenic Escherichia coli (EHEC and EPEC respectively) are diarrhoeal pathogens that cause the formation of attaching and effacing (A/E) lesions on infected host cells. These pathogens encode a type III secretion system (T3SS) used to inject effector proteins directly into host cells, an essential requirement for virulence. In this study, we identified a function for the type III secreted effector EspZ. Infection with EPEC DeltaespZ caused increased cytotoxicity in HeLa and MDCK cells compared with wild-type EPEC, and expressing espZ in cells abrogated this effect. Using yeast two-hybrid, proteomics, immunofluorescence and co-immunoprecipitation, it was demonstrated that EspZ interacts with the host protein CD98, which contributes to protection against EPEC-mediated cytotoxicity. EspZ enhanced phosphorylation of focal adhesion kinase (FAK) and AKT during infection with EPEC, but CD98 only appeared to facilitate FAK phosphorylation. This study provides evidence that EspZ and CD98 promote host cell survival mechanisms involving FAK during A/E pathogen infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».