Enrichment of Lck in Lipid Rafts Regulates Colocalized Fyn Activation and the Initiation of Proximal Signals through TCRαβ
Notice bibliographique
Résumé
Recent results provide insight into the temporal and spatial relationship governing lck-dependent fyn activation and demonstrate TCR/CD4-induced activation and translocation of lck into lipid rafts and the ensuing activation of colocalized fyn. The prediction follows that directly targeting lck to lipid rafts will bypass the requirement for juxtaposing TCR and CD4-lck, and rescue cellular activation mediated by Ab specific for the constant region of TCRbeta chain. The present study uses a family of murine IL-2-dependent CD4(+) T cell clonal variants in which anti-TCRCbeta signaling is impaired in an lck-dependent fashion. Importantly, these variants respond to Ag- and mAb-mediated TCR-CD4 coaggregation, both of which enable the coordinated interaction of CD4-associated lck with the TCR/CD3 complex. We have previously demonstrated that anti-TCRCbeta responsiveness in this system correlates with the presence of kinase-active, membrane-associated lck and preformed hypophosphorylated TCRzeta:zeta-associated protein of 70 kDa complexes, a phenotype recapitulated in primary resting CD4(+) T cells. We show in this study that forced expression of wild-type lck achieved the same basal composition of the TCR/CD3 complex and yet did not rescue anti-TCRCbeta signaling. In contrast, forced expression of C20S/C23S-mutated lck (double-cysteine lck), unable to bind CD4, rescues anti-TCRCbeta proximal signaling and cellular growth. Double-cysteine lck targets lipid rafts, colocalizes with >98% of cellular fyn, and results in a 7-fold increase in basal fyn kinase activity. Coaggregation of CD4 and TCR achieves the same outcome. These results underscore the critical role of lipid rafts in spatially coordinating the interaction between lck and fyn that predicates proximal TCR/CD3 signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».