Glial Activation in AβPP/PS1 Mice is Associated with Infiltration of IFNγ-Producing Cells
Notice bibliographique
Résumé
Whereas the classical histological hallmarks of Alzheimer's disease (AD) are deposition of amyloid-containing plaques and development of neurofibrillary tangles, there is also clear evidence of inflammatory changes accompanied by the presence of activated microglia and astrocytosis. However, at this time, it remains uncertain whether inflammatory changes contribute to pathogenesis of the disease or if they are secondary to deposition of amyloid-β or other pathological changes. A greater understanding of the sequence of events would clearly improve development of strategies to delay progression of the disease. There is a realistic expectation that advances in imaging technology may provide the key to uncovering this sequence. In this study, we employed non-invasive imaging techniques to examine changes in tissue state in hippocampus and cortex of transgenic mice which overexpress amyloid-β protein precursor and presenilin 1 and show that the observed increase in T1 relaxation time was associated with astrogliosis while the decrease in T2 relaxation time was associated with microglial activation. We explored the possibility that interferon-γ might trigger glial activation and demonstrate a genotype-related infiltration of macrophages and natural killer cells, which release interferon-γ. The evidence suggests that IFNγ triggers glial activation and expression of proinflammatory cytokines, and these changes, in turn, contribute to the decrease in long-term potentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».