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Enregistrement W1545503476

Relaciones intersectoriales en latinoamérica en el período 1980-99: Un análisis econométrico

2002· article· es· W1545503476 sur OpenAlexaboutno aff
María del Carmen Guisán Seijas, Eva Aguayo Lorenzo, Pilar Expósito Díaz

Notice bibliographique

RevueEstudios económicos de desarrollo internacional: Economic studies of international development : EEDI · 2002
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceLatin AmericansWelfare economicsHumanitiesGeographyEconomicsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

espanolEl objetivo del estudio es analizar las diferencias de desarrollo economico existentes entre los paises latinoamericanos, teniendo en cuenta su situacion en 1980 y la evolucion durante el periodo 1980-99. En el analisis econometrico se combinan datos de 22 paises y se mide el impacto de la evolucion de la agricultura y de la industria sobre el sector servicios, destacando las causas y consecuencias del debil impulso que la industria ha tenido en muchos paises durante dicho periodo. En el analisis de las diferencias de crecimiento industrial se tienen en cuenta las interrelaciones existentes entre la produccion, el comercio exterior, la educacion y otros factores sociales e institucionales, y se destacan las politicas que pueden evitar los desequilibrios economicos e impulsar el crecimiento. EnglishThis paper analyses the differences in economic development among the Latin America countries, taking into account its situation in 1980 and its evolution along 1980-99. In the econometric analysis we include data for 22 American countries, including also US and Canada, in order to show the impact that the evolution in agriculture and industry has had over the services sector. In this connection, it has to be mentioned the sparse increase of industry in this period in many of the Latin American countries. In order to explain the differentials in industrial growth, we consider the inter-relationships among output, foreign trade, education and other institutional and social factors. Finally, we recommend some policies addressed to avoid economic imbalances and to foster economic growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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