Participation of nuclear factor (erythroid 2‐related), factor 2 in ameliorating lithocholic acid‐induced cholestatic liver injury in mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Lithocholic acid (LCA), the most toxic bile acid, induces cholestatic liver injury in rodents. We previously showed that LCA activates the oxidative stress-responsive nuclear factor (erythroid-2 like), factor 2 (Nrf2) in cultured liver cells, triggering adaptive responses that reduce cell injury. In this study, we determined whether Nrf2 protects the liver against LCA-induced toxicity in vivo. EXPERIMENTAL APPROACH: Nrf2 disrupted (Nrf2(-/-) ) and wild-type mice were treated with LCA (125 mg·kg(-1) body weight) to induce liver injury. Levels of mRNA, protein and function of important Nrf2 target genes coupled with liver histology and injury biomarkers of mice were examined. KEY RESULTS: In 4 day LCA treatments, we observed a significantly higher hepatic induction of Nrf2 target, cytoprotective genes including thioredoxin reductase 1, glutamate cysteine ligase subunits, glutathione S-transferases, haeme oxygenase-1 and multidrug resistance-associated proteins 3 and 4 in the wild type as compared with the Nrf2(-/-) mice. Moreover, basal and LCA-induced hepatic glutathione and activities of glutathione S-transferases and thioredoxin reductases were higher in wild-type than in Nrf2(-/-) mice. This reduced production of cytoprotective genes against LCA toxicity rendered Nrf2(-/-) mice more susceptible to severe liver damage with the presence of multifocal liver necrosis, inflamed bile ducts and elevation of lipid peroxidation and liver injury biomarkers, such as alanine aminotransferase and alkaline phosphatase. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Nrf2 plays a crucial cytoprotective role against LCA-induced liver injury by orchestrating adaptive responses. The pharmacological potential of targeting liver Nrf2 in the management of cholestatic liver diseases is proposed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».