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Enregistrement W1545613815

Enjeux spatiaux liés au déploiement de l'aménagement écosystémique en forêt boréale

2012· dissertation· fr· W1545613815 sur OpenAlexafffund
Annie Belleau

Notice bibliographique

RevueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2012
Typedissertation
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Conservation and Management
Établissements canadiensCégep de l'Abitibi TémiscamingueUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésForestryGeographyPolitical scienceHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avec l'ère industrielle, les coupes forestières remplacent dans bien des secteurs les
\nfeux de forêts comme agent dynamisant le paysage. Comme la configuration et l'abondance
\nde certains types d'habitats des paysages aménagés s'écartent de plus en plus des paysages
\nnon-aménagés ou pré-industriels, la communauté scientifique se questionne sur la capacité de
\nrésilience de ces paysages et sur le maintien de la biodiversité à long terme. L'aménagement
\nécosystémique des forêts est proposé comme un outil qui permettrait de réconcilier
\nl'aménagement forestier et la sauvegarde des processus assurant la résilience des
\nécosystèmes. S'inspirant des régimes de perturbations naturelles et de la dynamique des
\npeuplements, les approches proposées n'avancent pas toujours de règles claires de
\ndéploiement spatial et ne présentent pas toujours une évaluation juste de leur performance à
\nmaintenir une configuration des paysages à l'intérieur ou proche de la variabilité historique.
\nDe plus, puisque les paysages actuels ont déjà été affectés par la coupe forestière ou la
\ncolonisation, ou encore sont sujet à des variations du régime de perturbation par le feu à
\ncause du climat, il est difficile de déterminer un paysage de référence pour mesurer l'état
\nactuel de nos paysages. Dans ce contexte, cette thèse poursuit à l'aide de modèles
\nspatialement explicites trois grands objectifs : 1) établir des lignes directrices quant au
\ndéploiement spatial des coupes dans un aménagement écosystémique, 2) établir une plage de
\nvariabilité historique à l'intérieur de laquelle on souhaite maintenir la configuration des
\npaysages sur la base des régimes de perturbations passés, actuel et futurs et en tenant compte
\nde la susceptibilité à l'entourbement des peuplements, et enfin 3) comparer le déploiement
\nspatial de scénarios d'aménagement écosystémique à des scénarios plus conventionnels afin
\nd'évaluer l'influence de la répartition des coupes, du niveau de récolte et du type d'invention
\nsur la performance des scénarios à maintenir le paysage à l'intérieur ou proche de la
\nvariabilité historique. Un premier modèle neutre basé sur l'âge des peuplements et leur
\nrajeunissement par le feu a permis pour différents régimes de feux d'établir des lignes
\ndirectrices quant à la quantité de territoire qui devrait être affecté par un régime de coupe
\néquien, une distribution de taille des aires en régénération (moins de 25 ans) et une distance
\nminimale moyenne qu'on devrait respecter entre ces aires en régénération. Par la suite, une
\nquantification de la dynamique forestière proposée pour la région à l'étude, a permis
\nd'évaluer la susceptibilité des différents dépôts de surface à l'entourbement. Cette dynamique
\nfut incluse sous forme de chaine semi-Markovienne dans un modèle spatialement explicite
\npermettant l'évolution des couverts forestiers dans le temps et l'espace. Sur la base de ce
\nmodèle, la variabilité historique de la configuration des paysages et l'abondance des
\ndifférents types de forêts rencontrés dans le paysage a été évaluée considérant les régimes de
\nfeux documentés pour la région ainsi que les prévisions de changements climatiques. Enfin,
\nun sous-modèle de coupe a été greffé à ce modèle de feux afin d'évaluer la performance de
\ndifférents régimes de coupes à maintenir le paysage à l'intérieur de la variabilité historique.
\nPar ces études, on observe que sous les régimes de feux passés les paysages historiques n'ont
\nvraisemblablement jamais présenté moins de 30 % de forêt de plus de 100 ans et que les
\ncoupes totales devraient majoritairement être agglomérées en grands secteurs de plus de 2
\n000 ha distant d'au moins 3 à 6 km. On observe aussi que les argiles remaniées du nord du
\nterritoire à l'étude sont plus susceptibles à l'entourbement et on y observe une convergence
\nplus rapide des peuplements vers des peuplements ouverts d'épinettes noires par rapport aux
\nautres dépôts. On observe que l'étendue potentielle de la variabilité historique est influencée
\npar la fréquence, la taille et la sévérité des feux. Enfin, on observe par la comparaison des
\ndifférents régimes de coupes que le niveau de récolte et les contraintes de tailles et
\nd'adjacence sont les principaux facteurs qui influencent la configuration des paysages
\naménagés. En conclusion, on suggère que des scénarios d'aménagement écosystémique qui
\nprésenteraient une certaine proportion d'intervention en coupe partielle et des niveaux de
\ncoupes totales près des niveaux historiques de prélèvement par le feu seraient de bons
\ncompromis d'aménagement face aux enjeux écologiques et économiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2012
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