Enjeux spatiaux liés au déploiement de l'aménagement écosystémique en forêt boréale
Notice bibliographique
Résumé
Avec l'ère industrielle, les coupes forestières remplacent dans bien des secteurs les \nfeux de forêts comme agent dynamisant le paysage. Comme la configuration et l'abondance \nde certains types d'habitats des paysages aménagés s'écartent de plus en plus des paysages \nnon-aménagés ou pré-industriels, la communauté scientifique se questionne sur la capacité de \nrésilience de ces paysages et sur le maintien de la biodiversité à long terme. L'aménagement \nécosystémique des forêts est proposé comme un outil qui permettrait de réconcilier \nl'aménagement forestier et la sauvegarde des processus assurant la résilience des \nécosystèmes. S'inspirant des régimes de perturbations naturelles et de la dynamique des \npeuplements, les approches proposées n'avancent pas toujours de règles claires de \ndéploiement spatial et ne présentent pas toujours une évaluation juste de leur performance à \nmaintenir une configuration des paysages à l'intérieur ou proche de la variabilité historique. \nDe plus, puisque les paysages actuels ont déjà été affectés par la coupe forestière ou la \ncolonisation, ou encore sont sujet à des variations du régime de perturbation par le feu à \ncause du climat, il est difficile de déterminer un paysage de référence pour mesurer l'état \nactuel de nos paysages. Dans ce contexte, cette thèse poursuit à l'aide de modèles \nspatialement explicites trois grands objectifs : 1) établir des lignes directrices quant au \ndéploiement spatial des coupes dans un aménagement écosystémique, 2) établir une plage de \nvariabilité historique à l'intérieur de laquelle on souhaite maintenir la configuration des \npaysages sur la base des régimes de perturbations passés, actuel et futurs et en tenant compte \nde la susceptibilité à l'entourbement des peuplements, et enfin 3) comparer le déploiement \nspatial de scénarios d'aménagement écosystémique à des scénarios plus conventionnels afin \nd'évaluer l'influence de la répartition des coupes, du niveau de récolte et du type d'invention \nsur la performance des scénarios à maintenir le paysage à l'intérieur ou proche de la \nvariabilité historique. Un premier modèle neutre basé sur l'âge des peuplements et leur \nrajeunissement par le feu a permis pour différents régimes de feux d'établir des lignes \ndirectrices quant à la quantité de territoire qui devrait être affecté par un régime de coupe \néquien, une distribution de taille des aires en régénération (moins de 25 ans) et une distance \nminimale moyenne qu'on devrait respecter entre ces aires en régénération. Par la suite, une \nquantification de la dynamique forestière proposée pour la région à l'étude, a permis \nd'évaluer la susceptibilité des différents dépôts de surface à l'entourbement. Cette dynamique \nfut incluse sous forme de chaine semi-Markovienne dans un modèle spatialement explicite \npermettant l'évolution des couverts forestiers dans le temps et l'espace. Sur la base de ce \nmodèle, la variabilité historique de la configuration des paysages et l'abondance des \ndifférents types de forêts rencontrés dans le paysage a été évaluée considérant les régimes de \nfeux documentés pour la région ainsi que les prévisions de changements climatiques. Enfin, \nun sous-modèle de coupe a été greffé à ce modèle de feux afin d'évaluer la performance de \ndifférents régimes de coupes à maintenir le paysage à l'intérieur de la variabilité historique. \nPar ces études, on observe que sous les régimes de feux passés les paysages historiques n'ont \nvraisemblablement jamais présenté moins de 30 % de forêt de plus de 100 ans et que les \ncoupes totales devraient majoritairement être agglomérées en grands secteurs de plus de 2 \n000 ha distant d'au moins 3 à 6 km. On observe aussi que les argiles remaniées du nord du \nterritoire à l'étude sont plus susceptibles à l'entourbement et on y observe une convergence \nplus rapide des peuplements vers des peuplements ouverts d'épinettes noires par rapport aux \nautres dépôts. On observe que l'étendue potentielle de la variabilité historique est influencée \npar la fréquence, la taille et la sévérité des feux. Enfin, on observe par la comparaison des \ndifférents régimes de coupes que le niveau de récolte et les contraintes de tailles et \nd'adjacence sont les principaux facteurs qui influencent la configuration des paysages \naménagés. En conclusion, on suggère que des scénarios d'aménagement écosystémique qui \nprésenteraient une certaine proportion d'intervention en coupe partielle et des niveaux de \ncoupes totales près des niveaux historiques de prélèvement par le feu seraient de bons \ncompromis d'aménagement face aux enjeux écologiques et économiques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».