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Record W1545613815

Enjeux spatiaux liés au déploiement de l'aménagement écosystémique en forêt boréale

2012· dissertation· fr· W1545613815 on OpenAlexafffund
Annie Belleau

Bibliographic record

VenueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2012
Typedissertation
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicEnvironmental Conservation and Management
Canadian institutionsCégep de l'Abitibi TémiscamingueUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesUniversité du Québec à Montréal
KeywordsForestryGeographyPolitical scienceHumanitiesArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Avec l'ère industrielle, les coupes forestières remplacent dans bien des secteurs les
\nfeux de forêts comme agent dynamisant le paysage. Comme la configuration et l'abondance
\nde certains types d'habitats des paysages aménagés s'écartent de plus en plus des paysages
\nnon-aménagés ou pré-industriels, la communauté scientifique se questionne sur la capacité de
\nrésilience de ces paysages et sur le maintien de la biodiversité à long terme. L'aménagement
\nécosystémique des forêts est proposé comme un outil qui permettrait de réconcilier
\nl'aménagement forestier et la sauvegarde des processus assurant la résilience des
\nécosystèmes. S'inspirant des régimes de perturbations naturelles et de la dynamique des
\npeuplements, les approches proposées n'avancent pas toujours de règles claires de
\ndéploiement spatial et ne présentent pas toujours une évaluation juste de leur performance à
\nmaintenir une configuration des paysages à l'intérieur ou proche de la variabilité historique.
\nDe plus, puisque les paysages actuels ont déjà été affectés par la coupe forestière ou la
\ncolonisation, ou encore sont sujet à des variations du régime de perturbation par le feu à
\ncause du climat, il est difficile de déterminer un paysage de référence pour mesurer l'état
\nactuel de nos paysages. Dans ce contexte, cette thèse poursuit à l'aide de modèles
\nspatialement explicites trois grands objectifs : 1) établir des lignes directrices quant au
\ndéploiement spatial des coupes dans un aménagement écosystémique, 2) établir une plage de
\nvariabilité historique à l'intérieur de laquelle on souhaite maintenir la configuration des
\npaysages sur la base des régimes de perturbations passés, actuel et futurs et en tenant compte
\nde la susceptibilité à l'entourbement des peuplements, et enfin 3) comparer le déploiement
\nspatial de scénarios d'aménagement écosystémique à des scénarios plus conventionnels afin
\nd'évaluer l'influence de la répartition des coupes, du niveau de récolte et du type d'invention
\nsur la performance des scénarios à maintenir le paysage à l'intérieur ou proche de la
\nvariabilité historique. Un premier modèle neutre basé sur l'âge des peuplements et leur
\nrajeunissement par le feu a permis pour différents régimes de feux d'établir des lignes
\ndirectrices quant à la quantité de territoire qui devrait être affecté par un régime de coupe
\néquien, une distribution de taille des aires en régénération (moins de 25 ans) et une distance
\nminimale moyenne qu'on devrait respecter entre ces aires en régénération. Par la suite, une
\nquantification de la dynamique forestière proposée pour la région à l'étude, a permis
\nd'évaluer la susceptibilité des différents dépôts de surface à l'entourbement. Cette dynamique
\nfut incluse sous forme de chaine semi-Markovienne dans un modèle spatialement explicite
\npermettant l'évolution des couverts forestiers dans le temps et l'espace. Sur la base de ce
\nmodèle, la variabilité historique de la configuration des paysages et l'abondance des
\ndifférents types de forêts rencontrés dans le paysage a été évaluée considérant les régimes de
\nfeux documentés pour la région ainsi que les prévisions de changements climatiques. Enfin,
\nun sous-modèle de coupe a été greffé à ce modèle de feux afin d'évaluer la performance de
\ndifférents régimes de coupes à maintenir le paysage à l'intérieur de la variabilité historique.
\nPar ces études, on observe que sous les régimes de feux passés les paysages historiques n'ont
\nvraisemblablement jamais présenté moins de 30 % de forêt de plus de 100 ans et que les
\ncoupes totales devraient majoritairement être agglomérées en grands secteurs de plus de 2
\n000 ha distant d'au moins 3 à 6 km. On observe aussi que les argiles remaniées du nord du
\nterritoire à l'étude sont plus susceptibles à l'entourbement et on y observe une convergence
\nplus rapide des peuplements vers des peuplements ouverts d'épinettes noires par rapport aux
\nautres dépôts. On observe que l'étendue potentielle de la variabilité historique est influencée
\npar la fréquence, la taille et la sévérité des feux. Enfin, on observe par la comparaison des
\ndifférents régimes de coupes que le niveau de récolte et les contraintes de tailles et
\nd'adjacence sont les principaux facteurs qui influencent la configuration des paysages
\naménagés. En conclusion, on suggère que des scénarios d'aménagement écosystémique qui
\nprésenteraient une certaine proportion d'intervention en coupe partielle et des niveaux de
\ncoupes totales près des niveaux historiques de prélèvement par le feu seraient de bons
\ncompromis d'aménagement face aux enjeux écologiques et économiques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.402
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.002
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.204
Teacher spread0.198 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
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