Baseline Shape Diffeomorphometry Patterns of Subcortical and Ventricular Structures in Predicting Conversion of Mild Cognitive Impairment to Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we propose a novel predictor for the conversion from mild cognitive impairment (MCI) to Alzheimer's disease (AD). This predictor is based on the shape diffeomorphometry patterns of subcortical and ventricular structures (left and right amygdala, hippocampus, thalamus, caudate, putamen, globus pallidus, and lateral ventricle) of 607 baseline scans from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative database, including a total of 210 healthy control subjects, 222 MCI subjects, and 175 AD subjects. The optimal predictor is obtained via a feature selection procedure applied to all of the 14 sets of shape features via linear discriminant analysis, resulting in a combination of the shape diffeomorphometry patterns of the left hippocampus, the left lateral ventricle, the right thalamus, the right caudate, and the bilateral putamen. Via 10-fold cross-validation, we substantiate our method by successfully differentiating 77.04% (104/135) of the MCI subjects who converted to AD within 36 months and 71.26% (62/87) of the non-converters. To be specific, for the MCI-converters, we are capable of correctly predicting 82.35% (14/17) of subjects converting in 6 months, 77.5% (31/40) of subjects converting in 12 months, 74.07% (20/27) of subjects converting in 18 months, 78.13% (25/32) of subjects converting in 24 months, and 73.68% (14/19) of subject converting in 36 months. Statistically significant correlation maps were observed between the shape diffeomorphometry features of each of the 14 structures, especially the bilateral amygdala, hippocampus, lateral ventricle, and two neuropsychological test scores--the Alzheimer's Disease Assessment Scale-Cognitive Behavior Section and the Mini-Mental State Examination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».