Notice bibliographique
Résumé
What is landscape ecology? Although the definition of landscape ecology has been dealt with extensively (some would say ad nauseam) in the landscape ecological literature, there remains confusion among other ecologists as to exactly what landscape ecology is and, particularly, what its unique contribution is to ecology as a whole. Ecology is the study of the interrelationships between organisms and their environment (Ricklefs, 1979). The goal of ecological research is to understand how the environment, including biotic and abiotic patterns and processes, affects the abundance and distribution of organisms (Fig. 1.1). This includes indirect effects such as the effect of an abiotic process (e.g., fire) on a biotic process (e.g., germination), which in turn affects the abundance and/or distribution of an organism. Processes considered are typically at a “local” scale, that is, at the same scale or smaller than the scale of the abundance/distribution pattern of interest. Landscape ecology, a subdiscipline of ecology, is the study of how landscape structure affects the abundance and distribution of organisms (Fig. 1.2). Landscape ecology has also been defined as the study of the effect of pattern on process (Turner, 1989), where “pattern” refers specifically to landscape structure. The full definition of landscape ecology is, then, the study of how landscape structure affects (the processes that determine) the abundance and distribution of organisms. In statistical parlance, the “response” variables in landscape ecology are abundance/distribution/process variables, and the “predictors” are variables that describe landscape structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,011 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».