Lipoprotein disorders and cardiovascular risk
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Disorders of lipoproteins often lead to disease in humans. Most often the sequelae of long-term dyslipoproteinaemia lead to atherosclerotic vascular disease in all arterial beds. Plasma elevation of low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), very low-density lipoproteins (VLDL) and lipoprotein(a), and reduced levels of high-density lipoproteins (HDL-C) are risk factors for coronary artery disease. Severe elevations of plasma triglycerides may lead to acute pancreatitis. In Western societies and in emerging economies, lifestyle contributes to the expression of lipoprotein disorders. Many dyslipoproteinaemias have a genetic aetiology. This review will examine the contribution of genetic lipoprotein disorders in human disease. Emphasis will be placed on monogenic disorders that are associated with coronary artery disease and novel causes of disorders of high-density lipoproteins. The consideration of screening and treatment of affected individuals, especially children, must take into account the severity of the phenotype, the long-term risk of developing vascular disease and available evidence of clinical benefit in a group of diseases that are mostly asymptomatic until manifestations of organ ischaemia in the heart, limbs or brain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle