Notice bibliographique
Résumé
Objectives：The aims of this study were to examine changes of cognitive function and its characteristics, and to identify influencing factors on cognitive fuction in patients with thyroid disorders. Methods：Data of 98 patients with thyroid disorders(16 males and 82 females) recruited from thyroid clinic in the Endocine Center of Kosin University Gospel Hospital were obtained by semi-structred interviews and MoCA-K(Korean Version of the Montreal Cognitive Assessment) and Korean version of the HDRS-17(Hamilton Depression Rating Scale-17). Results：1) The cognitive dysfunction was seen in 24 patients with thyroid disorders(24.49%). The total scores of the MoCA-K tests in thyroid patients with cognitive dysfunction(18.42±3.75) were significantly(p＜0.001) lower than those of controls(26.43±2.01). Their subtest scores of the MoCA-K such as visuospatial/executive, naming, attention, language, abstraction, delayed recall were also lower than those of controls. 2) The thyroid patients with MoCA-K ≤22 showed higher age and onset age of thyroid disorders, and had lower education and HDL-cholesterol(p＜0.001 respectively). 3) Total scores of the MoCA-K tests in patients with thyroid disorders had positive correlation with education(ρ=0.583, p＜0.01), and had negative correlation with age(ρ=-0.462, p＜0.01) and onset age of thyroid disorders(ρ=-0.494, p＜0.01). Otherwise, triiodothyronine and HDL-cholesterol had positive correlation, and sex and triglyceride had negative correlation with some subtest scores of the MoCA-K. Conclusions：The cognitive dysfunction accompanied in about 1/4 of patients with thyroid disorders. The finding that the cognitive function in thyroid disorders seemed to be mainly associated with age and onset age of thyroid disorders, suggested a possibility of an important role of aging mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,055 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».