Food security and livestock production amongst Haitian smallholder farmers (805.7)
Notice bibliographique
Résumé
Food insecurity (FIS) is highly prevalent in Haiti with an unequal distribution amongst the rural population. The objective of this study is to examine the contribution that livestock production has to food security in smallholder farmers. The level of FIS of 502 households was determined using the Latin American and Caribbean Food Security Scale. Households were categorized as severely FIS (62.0%), moderately FIS (28.3%), mildly FIS (7.2%), and food secure (2.6%). Livestock units (LSU) per household were calculated to examine the contribution of livestock to food security. Food secure households had a mean of 11.5 LSU, mildly FIS had 9.3 LSU, moderately FIS had 6.5 LSU, and severely FIS had 5.4 LSU. All differences between categories were statistically significant (P< 0.001). Food secure farmers have also a higher estimated monetary value on livestock than food insecure farmers (P<0.001). Additionally, food secure households produce significantly more milk than all other categories. The findings show that having more livestock units might positively impact the food security status of small farmers, as well as their ability to produce animal source foods. The study shows the importance of animal production among Haitian small farmers, which might be linked to intake of animal source foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».