Continuous Vocational Education of Employees in Conditions of Knowledge Economy: European Trends and Prospects of Ukraine
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Notice bibliographique
Résumé
One of the current trends in the world is formation of knowledge-based economies. A significant role in this process plays continuous vocational education and training of employees of enterprises as the main economic actors. The results of correlation analysis presented in the paper confirm the importance of on-the-job training and its interconnections with development of knowledge-based economy, competitiveness of the country and its economic growth. Considering Association Agreement between Ukraine and the European Union it is advisable to pay special attention to the peculiarities of vocational education and training in EU Member States. The complex study of the relationship between lifelong learning, on-the-job training, employment, development of the knowledge economy, economic growth and competitiveness within each country allows to divide the countries into two groups. This division was implemented according to correlation ties between the selected indicators. Taking into account the limited amount of funds spent on vocational education and training of employees at Ukrainian enterprises it is suggested to focus on creating organisational conditions for stimulating the development of self-education and professional self-improvement of employees. The establishment of the systems of organisational knowledge at enterprises is considered as the foundation for the development of such conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle