Benthic and pelagic sources of carbon dioxide in boreal lakes and a young reservoir (Eastmain‐1) in eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Lakes and reservoirs typically emit CO2to the atmosphere as a result of respiration in excess of primary production. For reservoirs, this respiration is often assumed to be primarily of benthic origin, associated with drowned vegetation and soils. This study took measurements from a young hydroelectric reservoir (Eastmain‐1) in boreal Canada and nearby natural lakes to compare the rates of water column respiration and hypolimnetic CO2 accumulation during a stratified period. Reservoir water column respiration rates were significantly higher than those in natural lakes, with surface means of 61.4 ± 4.6 mg C m−3 d−1in Eastmain‐1 and 40.2 ± 3 mg C m−3 d−1 in lakes and profundal means of 58.1 ± 11 mg C m−3 d−1in Eastmain‐1 and 17.6 ± 7.5 mg C m−3 d−1 in lakes. Reservoir hypolimnetic CO2 accumulation rates were also higher than those in natural lakes, with means of 78.8 ± 16 mg C m−3 d−1in Eastmain‐1 and 19.8 ± 2.7 mg C m−3 d−1 in lakes. Our findings further indicate that the relative contribution of benthic respiration (estimated as the difference between hypolimnetic CO2 accumulation and water column respiration) toward total net CO2production during stratified periods was similar in both aquatic systems (23% in lakes, 27% in Eastmain‐1). By identifying the major role of the water column in the reservoir's CO2 production, this study calls for a significant paradigm shift away from the common assumption that reservoir CO2 emissions are predominantly the result of decaying vegetation in the benthic environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».