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Enregistrement W1546523955 · doi:10.1002/0471264385.wei0520

Social Conflict, Harmony, and Integration

2003· other· en· W1546523955 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHandbook of Psychology · 2003
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroup conflictSocial psychologyHarmony (color)Social identity theoryPsychologyCategorizationSocial identity approachCollective identitySocial groupIngroups and outgroupsSocial conflictPrejudice (legal term)PerceptionIn-group favoritismEpistemologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This chapter examines psychological perspectives on intergroup relations, their implications for reducing bias and conflict, and their potential applications for enhancing social integration. Psychological research on social conflict, harmony, and integration has adopted one of two general perspectives. One perspective places an emphasis on functional relations between groups, typically pointing to competition and consequent perceived threat as a fundamental cause of intergroup prejudice and conflict (e.g., realistic group conflict theory). Another approach focuses on the roles of social categorization and collective identity, indicating that whereas different group identities tend to promote conflict, a common ingroup identity promotes harmony (e.g., social identity theory). Although functional and social categorization theories propose different psychological mechanisms, these approaches offer complementary rather than necessarily competing perspectives. For example, within the context of the Contact Hypothesis, appropriately structured intergroup contact can reduce bias and conflict by creating cooperative relations between groups while producing more individuated and personalized perceptions of others (decategorization) or creating a shared sense of identity (recategorization). Pragmatically, understanding the nature of bias and the processes that underlie it can suggest ways that these forces can be harnessed and redirected to promote social harmony.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle