Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This paper aims to report on the level of entrepreneurial intent (EI) in southwestern Cameroon, by developing and using a novel scale that avoids the problems of construct confounds that exist with most EI scales currently in the literature. This scale is also used to measure EI in Canada, as a comparative example of the Western countries typical of previous EI research, to demonstrate the stability of the scale across different cultures. Design/methodology/approach – Data are collected by survey of random participants in Jamaica and Canada. Factor analysis is used to refine the choice of scale elements from this survey. Nested structural equation modelling is then used to confirm the construct validity and to demonstrate construct stability across the two populations. The population scores are then compared by t -test. Findings – A novel ten-item scale is developed and is shown to have a stable factor structure across the two populations. Using this measure, it can be newly seen that, contrary to the expectations for low entrepreneurial prevalence and intention expressed in the literature, there is actually no significant EI deficit in Cameroon. Research limitations/implications – Previous measures of EI in the literature have been seriously confounded by adjacent constructs in the same nomological net, such as beliefs, attitudes and expectations for future behaviours. The research approach taken here demonstrates how these confounds may have led to erroneous conclusions about EI in Cameroon and potentially in other countries. The major limitation of this study is the small sample size, which should be reinforced by replication or extension in future studies. Originality/value – The development of a scale free of construct confounds represents an important step in the refinement of accurate measurement of this foundational construct in entrepreneurship research. This is underscored by the finding that EI in Cameroon may have been misreported in early research due to confounded measurement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».