Recent Advancements in Targeted Delivery of Therapeutic Molecules in Neurodegenerative Disease–-Spinocerebellar Ataxia–-Opportunities and Challenges
Notice bibliographique
Résumé
Drug discovery and its methodologies have been very effective in terms of treating cancers and immunological disorders but have not been able to stop genetic diseases as most of the drugs target at the protein level. They merely mitigate the symptoms of the disease. Spinocerebellar ataxia is a neurological genetic disorder that is caused by the formation of an abnormal protein. There have been several reports on ataxic drug development but actual clinical treatment is yet to be achieved. Oligonucleotide therapy called sequence specific siRNA mediated gene silencing has evolved with promising results. This approach emphasizes on suppressing the expression of the diseased gene at mRNA level. However, there is a limitation in delivery of siRNA to the target site. Several methods have been developed over the last decade to enhance the target specific delivery of DNA, siRNA, protein and small drug molecules for therapeutic purpose with less or no side effects. This review discusses the latest upcoming technologies in the field that focus on a number of nonviral nanocarriers for targeted delivery. In this review, we explore the promise and potential of novel therapeutics with interest on ataxia therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».