EXPLORING THE TOXICITY LEVELS OF CHROMIUM AMONG WELDERS
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Welders are at the risk of exposure to Chromium which is associated with adverse health effects. Study objectives: To determine the prevalence of chromium toxicity among workers in welding industry, and to correlate the occupational exposure for chromium with respiratory morbidity symptoms. Methodology: Study design and setting: Cross-sectional experimental study design. The present study was conducted at Irbid Industrial City. A convenient sample of 51 participants was included in the study in addition to 61 references as a control group. Urine Chromium level was analyzed at Princess Haya Center for Biotechnology using Atomic Absorption Spectrometry. Results: The mean concentration of Chromium 15.87 ug/dl with SD + 14.52 ug/dl and 25.05 ug/dl with SD + 14.60 ug/dl for control group and welders respectively. There was a significant relationship between chromium exposure among welders compared with control (p value 0.000). Conclusion: 1- The present study showed that there is a significant exposure to Chromium among welders. 2- There is a significant correlation between Chromium and respiratory diseases as sensitivity. 3- Chromium was correlated significantly with possible high potential of certain environmental issues to have Chromium such as living close to factory, hazard wastes, organic solvents and gases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».