EXPLORING THE TOXICITY LEVELS OF CHROMIUM AMONG WELDERS
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Welders are at the risk of exposure to Chromium which is associated with adverse health effects. Study objectives: To determine the prevalence of chromium toxicity among workers in welding industry, and to correlate the occupational exposure for chromium with respiratory morbidity symptoms. Methodology: Study design and setting: Cross-sectional experimental study design. The present study was conducted at Irbid Industrial City. A convenient sample of 51 participants was included in the study in addition to 61 references as a control group. Urine Chromium level was analyzed at Princess Haya Center for Biotechnology using Atomic Absorption Spectrometry. Results: The mean concentration of Chromium 15.87 ug/dl with SD + 14.52 ug/dl and 25.05 ug/dl with SD + 14.60 ug/dl for control group and welders respectively. There was a significant relationship between chromium exposure among welders compared with control (p value 0.000). Conclusion: 1- The present study showed that there is a significant exposure to Chromium among welders. 2- There is a significant correlation between Chromium and respiratory diseases as sensitivity. 3- Chromium was correlated significantly with possible high potential of certain environmental issues to have Chromium such as living close to factory, hazard wastes, organic solvents and gases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».