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Enregistrement W1548789615 · doi:10.7202/1071036ar

Nous entrons dans l’ère des ressources humaines : Bilan passé et défis à relever

2006· article· fr· W1548789615 sur OpenAlexaboutno aff
Michèle Laliberté

Notice bibliographique

RevueÉrudit (Université de Montréal) · 2006
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHospitality and Tourism Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A l'occasion du 10ieme anniversaire du Conseil quebecois des ressources humaines en tourisme (CQRHT), en decembre 2005, une dizaine d'experts du domaine touristique ont bien voulu preter leur concours afin de tracer le bilan de l’evolution des ressources humaines en tourisme depuis les dix dernieres annees et de partager leur vision pour l'avenir. A l’heure ou la clientele exige un produit et un service de qualite, ou la clientele veut vivre une experience memorable et ou un «Wow » peut faire une difference dans un milieu largement concurrentiel, on comprend pourquoi les ressources humaines en tourisme prennent toute leur importance et peuvent, elles aussi, faire  la difference. Malheureusement, la gestion des ressources humaines dans les PME est trop souvent inexistante ou a tres peu evolue. Attirer et retenir la main-d’œuvre constituent des defis majeurs pour les entreprises touristiques et ce, particulierement dans un contexte ou la competition avec d’autres secteurs d’activites pour attirer les gens competents et qualifies s’intensifie. L’experience client passe par la qualite des ressources humaines, ce qui ne necessite pas que du « savoir-faire », mais aussi du « savoir-etre ». Une nouvelle dynamique de travail pour les 55 ans et plus s’installe. L’immigration et l’integration de la clientele multiethnique constituent d’autres avenues pour contrer la difficulte de recrutement qui se dessine et elargir le bassin d’employes. Les generations se suivent et ne se ressemblent pas. Baby-boomers, generations X et Y evoluent dans le milieu du travail avec chacun leurs valeurs, leurs facons de travailler et leur vision des choses. Comprendre et concilier les differents profils des travailleurs en misant sur les forces de chacun et la complementarite constituent desormais des facteurs de reussite. La formation « continue » prend tout son sens quand il s’agit de combler le decalage entre la formation formelle et les besoins reels de l’entreprise. L’industrie touristique est desormais condamnee a innover. Elle doit trouver des solutions creatives et ce, sur tous les plans. Devenir une destination significative sur le marche international et mieux positionner le Quebec dans des marches de niche interpellent l’ensemble des ressources humaines de l’industrie. L’attrait pour les produits autochtones, le tourisme de plein air et d’aventure, l’exotisme lie a l’hiver, l’authenticite, l’accueil et la force du service representent autant d’elements qui peuvent permettre au Quebec d’elargir ses horizons, de dynamiser les regions ou ces attraits sont fortement presents et de developper des experiences touristiques qui respectent les preceptes du tourisme durable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0170,021
Communication savante0,0160,010
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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