Nous entrons dans l’ère des ressources humaines : Bilan passé et défis à relever
Bibliographic record
Abstract
A l'occasion du 10ieme anniversaire du Conseil quebecois des ressources humaines en tourisme (CQRHT), en decembre 2005, une dizaine d'experts du domaine touristique ont bien voulu preter leur concours afin de tracer le bilan de l’evolution des ressources humaines en tourisme depuis les dix dernieres annees et de partager leur vision pour l'avenir. A l’heure ou la clientele exige un produit et un service de qualite, ou la clientele veut vivre une experience memorable et ou un «Wow » peut faire une difference dans un milieu largement concurrentiel, on comprend pourquoi les ressources humaines en tourisme prennent toute leur importance et peuvent, elles aussi, faire la difference. Malheureusement, la gestion des ressources humaines dans les PME est trop souvent inexistante ou a tres peu evolue. Attirer et retenir la main-d’œuvre constituent des defis majeurs pour les entreprises touristiques et ce, particulierement dans un contexte ou la competition avec d’autres secteurs d’activites pour attirer les gens competents et qualifies s’intensifie. L’experience client passe par la qualite des ressources humaines, ce qui ne necessite pas que du « savoir-faire », mais aussi du « savoir-etre ». Une nouvelle dynamique de travail pour les 55 ans et plus s’installe. L’immigration et l’integration de la clientele multiethnique constituent d’autres avenues pour contrer la difficulte de recrutement qui se dessine et elargir le bassin d’employes. Les generations se suivent et ne se ressemblent pas. Baby-boomers, generations X et Y evoluent dans le milieu du travail avec chacun leurs valeurs, leurs facons de travailler et leur vision des choses. Comprendre et concilier les differents profils des travailleurs en misant sur les forces de chacun et la complementarite constituent desormais des facteurs de reussite. La formation « continue » prend tout son sens quand il s’agit de combler le decalage entre la formation formelle et les besoins reels de l’entreprise. L’industrie touristique est desormais condamnee a innover. Elle doit trouver des solutions creatives et ce, sur tous les plans. Devenir une destination significative sur le marche international et mieux positionner le Quebec dans des marches de niche interpellent l’ensemble des ressources humaines de l’industrie. L’attrait pour les produits autochtones, le tourisme de plein air et d’aventure, l’exotisme lie a l’hiver, l’authenticite, l’accueil et la force du service representent autant d’elements qui peuvent permettre au Quebec d’elargir ses horizons, de dynamiser les regions ou ces attraits sont fortement presents et de developper des experiences touristiques qui respectent les preceptes du tourisme durable.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".