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Enregistrement W1548895094

Repercusiones sociales y económicas del Programa Trabajadores Agrícolas Temporales México-Canadá, en la comunidad de Guadalupe Zaragoza

2013· article· es· W1548895094 sur OpenAlexaff
Ángela Duarte, Rodolfo Martínez Fernández, Elías Bernardo Pezzat Said

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2013
Typearticle
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLatin American rural development
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceGeographyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En México, el estado de Puebla ocupa el tercer lugar con mayor número de migrantes pertenecientes al «Programa Trabajadores Agrícolas Temporales México-Canadá» (en adelante PTAT); siendo Guadalupe Zaragoza, Tlahuapan; la Comunidad poblana con más participación al Programa. El municipio de Tlahuapan está clasificado, según el Consejo Nacional de Población, con el estrato n.º 3 de pobreza, siendo los primeros tres estratos los que representan problemas graves de desigualdad social. Por esta situación, no sorprendió encontrar que el motor de la emigración en Guadalupe Zaragoza sea la falta de trabajos locales. Las familias de migrantes habitan en viviendas adecuadas, pero su situación de salud es vulnerable, como también lo está su niñez. Gastan más en educación, servicios de la vivienda y salud, siendo hasta cuatro veces mayor que en las familias promedio a nivel nacional y estatal; destinando un porcentaje de su remesa familiar para uso comunitario. Las mujeres parejas de migrantes continúan desenvolviéndose en relaciones patriarcales, realizan dobles jornadas y además, padecen síntomas subjetivos de estrés y fatiga. En relación al consumo cultural, se practica el de las clases populares. La identidad del migrante miembro del PTAT se transforma de manera mínima; sin embargo, migrar implica un alto costo afectivo familiar

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,191
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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