Repercusiones sociales y económicas del Programa Trabajadores Agrícolas Temporales México-Canadá, en la comunidad de Guadalupe Zaragoza
Bibliographic record
Abstract
En México, el estado de Puebla ocupa el tercer lugar con mayor número de migrantes pertenecientes al «Programa Trabajadores Agrícolas Temporales México-Canadá» (en adelante PTAT); siendo Guadalupe Zaragoza, Tlahuapan; la Comunidad poblana con más participación al Programa. El municipio de Tlahuapan está clasificado, según el Consejo Nacional de Población, con el estrato n.º 3 de pobreza, siendo los primeros tres estratos los que representan problemas graves de desigualdad social. Por esta situación, no sorprendió encontrar que el motor de la emigración en Guadalupe Zaragoza sea la falta de trabajos locales. Las familias de migrantes habitan en viviendas adecuadas, pero su situación de salud es vulnerable, como también lo está su niñez. Gastan más en educación, servicios de la vivienda y salud, siendo hasta cuatro veces mayor que en las familias promedio a nivel nacional y estatal; destinando un porcentaje de su remesa familiar para uso comunitario. Las mujeres parejas de migrantes continúan desenvolviéndose en relaciones patriarcales, realizan dobles jornadas y además, padecen síntomas subjetivos de estrés y fatiga. En relación al consumo cultural, se practica el de las clases populares. La identidad del migrante miembro del PTAT se transforma de manera mínima; sin embargo, migrar implica un alto costo afectivo familiar
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".