Cold tolerance, and not earlier arrival on breeding grounds, explains why males winter further north in an Arctic‐breeding songbird
Notice bibliographique
Résumé
Sex biases in distributions of migratory birds during the non‐breeding season are widespread; however, the proximate mechanisms contributing to broad‐scale sex‐ratio variation are not well understood. We analyzed a long‐term winter‐banding dataset in combination with spring migration data from individuals tracked by using geolocators to test three hypotheses for observed variation in sex‐ratios in wintering flocks of snow buntings Plectrophenax nivalis . We quantified relevant weather conditions in winter (temperature, snowfall and snow depth) at each banding site each year and measured body size and condition (fat scores) of individual birds (n > 5500). We also directly measured spring migration distance for 17 individuals by using light‐level geolocators. If the distribution pattern of birds in winter is related to interactions between individual body size and thermoregulation, then larger bodied birds (males) should be found in colder sites (body size hypothesis). Males may also winter closer to breeding grounds to reduce migration distance for early arrival at breeding sites (arrival timing hypothesis). Finally, males may be socially dominant over females, and thus exclude females from high‐quality wintering sites (social dominance hypothesis). We found support for the body size hypothesis, in that colder and snowier weather predicted both larger body size and higher proportions of males banded. Direct tracking revealed that males did not winter significantly closer to their breeding site, despite being slightly further north on average than females from the same breeding population. We found some evidence for social dominance, in that females tended to carry more fat than males, potentially indicating lower habitat quality for females. Global climatic warming may reduce temperature constraints on females and smaller‐bodied males, resulting in broad‐scale changes in distributional patterns. Whether this has repercussions for individual fitness, and therefore population demography, is an important area of future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».