Notice bibliographique
Résumé
The quest for self-knowledge has been a guiding principle throughout history. Plato acknowledged the duality of self-knowledge as both individual (the Delphic maxim “Know thyself”) and societal. “[I]f a Canadian is to seek self-knowledge that is essential for both health and wisdom, he [sic] must have access to a wider self-knowledge of his historical community and its contemporary circumstances” (Symons 1975:14). Thus began the Canadianization project which saw Canadian artists in all fields recognized; Canadian subject matter and data taught in universities, colleges, and public schools; Canadians hired as faculty at our universities; and Canadian Studies programs flourish. Census data and census making are key means by which we know ourselves as Canadians, both at present and from whence we came in families and collectively. The Census is a unique way of knowing ourselves since it enables collection of data on everyone from the most disadvantaged and hidden members of society to the best known individuals. The Census is the preeminent text for us all, particularly those who are silent or weak, to make claims for recognition. The Census is also an increasingly utilized resource for tracing ancestry, to know ourselves as descendents. In this paper, we rely on Plato’s duality of self-knowledge to explore some examples of the making of claims for recognition by groups past and present that may be lost with the cancellation of the mandatory long-form Census for 2011.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,048 |
| Communication savante | 0,010 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».