Identification of divergent type VI secretion effectors using a conserved chaperone domain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The type VI secretion system (T6SS) is a lethal weapon used by many bacteria to kill eukaryotic predators or prokaryotic competitors. Killing by the T6SS results from repetitive delivery of toxic effectors. Despite their importance in dictating bacterial fitness, systematic prediction of T6SS effectors remains challenging due to high effector diversity and the absence of a conserved signature sequence. Here, we report a class of T6SS effector chaperone (TEC) proteins that are required for effector delivery through binding to VgrG and effector proteins. The TEC proteins share a highly conserved domain (DUF4123) and are genetically encoded upstream of their cognate effector genes. Using the conserved TEC domain sequence, we identified a large family of TEC genes coupled to putative T6SS effectors in Gram-negative bacteria. We validated this approach by verifying a predicted effector TseC in Aeromonas hydrophila. We show that TseC is a T6SS-secreted antibacterial effector and that the downstream gene tsiC encodes the cognate immunity protein. Further, we demonstrate that TseC secretion requires its cognate TEC protein and an associated VgrG protein. Distinct from previous effector-dependent bioinformatic analyses, our approach using the conserved TEC domain will facilitate the discovery and functional characterization of new T6SS effectors in Gram-negative bacteria.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle