Quantifying adaptive evolution: three‐dimensional phenotypes provide new insight into mechanisms of rapid evolutionary change in threespine stickleback (918.28)
Notice bibliographique
Résumé
How do evolutionary transitions occur following environmental change? Threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus) are among the most well‐studied natural examples of rapid evolutionary change. They provide an ideal model with which to examine the means by which many parallel examples of adaptive phenotypic modification can occur over very short periods of time. Here we discuss the results of two studies employing a three‐dimensional (3D) approach to phenotypic quantification, combining the techniques of micro‐computed tomography and geometric morphometrics with the tools of molecular ecology to gain new insight into the mechanisms driving adaptive change. First, we tested the hypothesis that two freshwater populations originating from the same putative ancestral population have diverged to more closely resemble each other than they do their recent common ancestor. We demonstrate that sticklebacks establishing new populations in Alaskan freshwater lakes follow similar phenotypic trajectories. Second, we used a quantitative trait locus analysis of a marine‐freshwater cross from British Columbia to test the hypothesis that a small number of loci of large effect are responsible for marine‐freshwater phenotypic divergence. We recover both previously identified QTL as well as a new, previously unreported loci with the potential for wide‐ranging effects on skeletal development. We discuss the framework of an integrative research program aimed at elucidating the means by which key characteristics of the phenotype may allow organisms to adapt rapidly to changing environments. Grant Funding Source : Supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».