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Enregistrement W1549120201 · doi:10.1051/0004-6361/201425022

Planck intermediate results XXXI. Microwave survey of Galactic supernova remnants

2015· article· en· W1549120201 sur OpenAlexaff
M. Arnaud, M. Ashdown, F. Atrio‐Barandela, J. Aumont, C. Baccigalupi, A. J. Banday, R. B. Barreiro, E. Battaner, K. Benabed, A. Benoit-Lévy, J.-P. Bernard, M. Bersanelli, P. Bielewicz, J. Bobin, J. R. Bond, J. Borrill, F. R. Bouchet, C. L. Brogan, C. Burigana, J.-F. Cardoso, A. Catalano, A. Chamballu, H. C. Chiang, P. R. Christensen, S. Colombi, L. P. L. Colombo, B. P. Crill, A. Curto, F. Cuttaia, R. D. Davies, R. J. Davis, P. de Bernardis, A. de Rosa, G. de Zotti, F.–X. Désert, C. Dickinson, J. M. Diego, S. Donzelli, O. Doré, X. Dupac, T. A. Enßlin, Hans Kristian Kamfjord Eriksen, F. Finelli⋆, O. Forni, M. Frailis, A. A. Fraisse, E. Franceschi, S. Galeotta, K. Ganga, M. Giard, Y. Giraud–Héraud, J. González-Nuevo, K. M. Górski, A. Gregorio, A. Gruppuso, Frode K. Hansen, D. L. Harrison, C. Hernández-Monteagudo, D. Herranz, S. R. Hildebrandt, W. A. Holmes, K. M. Huffenberger, A. H. Jaffe, T. R. Jaffe, E. Keihänen, R. Keskitalo, T. S. Kisner, R. Kneißl, J. Knoche, M. Kunz, H. Kurki‐Suonio, A. Lähteenmäki, J.-M. Lamarre, A. Lasenby, Charles R. Lawrence, R. Leonardi, M. Liguori, P. B. Lilje, M. Linden-Vørnle, M. López-Caniego, P. M. Lubin, D. Maino, M. Maris, D. J. Marshall, P. G. Martin, E. Martínez-González, S. Masi, S. Matarrese, P. Mazzotta, A. Melchiorri, L. Mendes, A. Mennella, M. Migliaccio, M.-A. Miville-Deschênes, A. Moneti, L. Montier, G Morgante, D. Mortlock, D. Munshi, J. A. Murphy, P. Naselsky, F. Nati, F. Noviello, D. Novikov, I. Novikov, Niels Oppermann, C. A. Oxborrow, L. Pagano, F. Pajot, R. Paladini, F. Pasian, M. Peel, O. Perdereau, F. Perrotta, F. Piacentini, M. Piat, D. Pietrobon, S. Plaszczynski, É. Pointecouteau, G. Polenta, L. A. Popa, G. W. Pratt, J.-L. Puget, J. P. Rachen, W. T. Reach, W. Reich, M. Reinecke, M. Remazeilles, C. Renault, Jeonghee Rho, S. Ricciardi, T. Riller, I. Ristorcelli, G. Rocha, C. Rosset, G. Roudier, B. Rusholme, M. Sandri, G. Savini, D. Scott, V. Stolyarov, D. Sutton, A.-S. Suur-Uski, J.-F. Sygnet, J. A. Tauber, L. Terenzi, L. Toffolatti, M. Tomasi, M. Tristram, G. Umana, L. Valenziano, J. Väliviita, P. Vielva, F. Villa, L. A. Wade, D. Yvon, A. Zacchei, A. Zonca

Notice bibliographique

RevueResearch Explorer (The University of Manchester) · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaTekesScience and Technology Facilities CouncilInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino SuperiorCentre National de la Recherche ScientifiqueNational Aeronautics and Space AdministrationChina Scholarship CouncilCentre National d’Etudes SpatialesPartnership for Advanced Computing in Europe AISBLMax-Planck-GesellschaftUK Space AgencyScience Foundation Ireland
Mots-clésPhysicsAstrophysicsPlanckSpectral indexSupernovaCosmic microwave backgroundPopulationMicrowaveAstronomySynchrotron radiationSupernova remnantSpectral lineOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The all-sky Planck survey in 9 frequency bands was used to search for emission from all 274 known Galactic supernova remnants. Of these, 16 were detected in at least two Planck frequencies. The radio-through-microwave spectral energy distributions were compiled to determine the mechanism for microwave emission. In only one case, IC???443, is there high-frequency emission clearly from dust associated with the supernova remnant. In all cases, the low-frequency emission is from synchrotron radiation. As predicted for a population of relativistic particles with energy distribution that extends continuously to high energies, a single power law is evident for many sources, including the Crab and PKS???1209-51/52. A decrease in flux density relative to the extrapolation of radio emission is evident in several sources. Their spectral energy distributions can be approximated as broken power laws, S?? ??? ???????, with the spectral index, ??, increasing by 0.5???1 above a break frequency in the range 10???60???GHz. The break could be due to synchrotron losses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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