New algorithms for the exact computation of the sign of algebraic expressions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The paper considers the problem of exact computation of the sign of algebraic expressions of real numbers represented in floating point arithmetic. We describe a new method for the exact computation and suggest some variations to improve the efficiency. The input data for the algorithm is represented by normalized floating point numbers with fixed mantissa length (machine numbers). The algorithm computes the exact value of the sign of the sum of machine numbers and it can be applied to exactly compute the sign of almost any algebraic expression. We suggest several variations of the original Exact Sign of a Sum Algorithm (ESSA) to improve the performance of the algorithm and we test the algorithms on different data sets. This includes the implementation of floating point filters based on interval analysis, a special algorithm for performing multiple bit-wise transformations on the numbers in lists and the application of different rules to reduce the number of iterations of the algorithm. The theoretical upper bound on the complexity of ESSA is O(l/sup 2/), where l is the number of elements of the input. The expected average, experimental complexity of the suggested algorithms is proportional to the length of the input lists and it is close to l/2 in most cases. We perform a comparison analysis among the algorithms. The comparisons are based on the computational efficiency of the algorithms on both well posed and ill posed data sets. The algorithms are verified by the computer implementations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle