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Enregistrement W1549415403 · doi:10.11606/d.5.2012.tde-03072012-091938

Tratamento da distonia cervical com fisioterapia: estudo de 20 casos

2012· dissertation· pt· W1549415403 sur OpenAlexaboutno aff
Mariana Araujo Ribeiro Queiroz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gostaria de dedicar este trabalho aos meus dois amores;Ao meu marido, Roberto, meu grande amor, porto seguro e sem dúvida o maior incentivador de todos os meus projetos e sonhos.Desde o dia em que te conheci, e ao longo desses mais de dez anos juntos, sua missão em me fazer feliz tem sido cumprida com êxito.Você é o amor da minha vida.Ao nosso amado filho, Frederico, que nasceu há apenas dois meses, um sonho que se tornou realidade, o maior presente que Deus poderia nos enviar.Filho, com poucos dias de vida já pude aprender tantas coisas com você, e pude sentir sem esforço algum o que é o amor incondicional.Você deu um novo e lindo sentido a minha vida, e mal posso esperar para viver muitos momentos felizes com você ao meu lado.E obrigada por ser bonzinho, colaborar e deixar a mamãe terminar este trabalho!A vocês, dedico não somente este trabalho, mas minha vida, meus dias e todo meu amor, hoje e sempre.Agradecimentos A Deus. Este trabalho é a concretização de um sonho, e tem as mãos dEle do início ao fim.Agradeço a Ele por sempre estar atento aos meus sonhos e planos e lembrar-se de mim constantemente, pois tenho provado sua fidelidade e cuidado comigo dia após dia.A Ele, que é a razão de tudo, toda honra, todo louvor.Ao Prof. Dr. Egberto Reis Barbosa.Tê-lo como orientador foi um privilégio e sua contribuição para o meu crescimento e formação profissional foram valiosas.Sua competência e conhecimento profissional são admiráveis.Grandes mestres tem a capacidade de não só transmitir, mas dividir o conhecimento com seus alunos, e o senhor faz isso com excelência.Obrigada pela confiança e por todas as portas que foram abertas para mim a partir dessa oportunidade.Por tudo isso, minha admiração, respeito e gratidão.À Dra.Susan.Seu vasto conhecimento sobre tantos temas e dedicação em fazer pesquisa são inspiradores para mim! Agradeço muito por toda contribuição em nossos estudos, sem elas eles não seriam os mesmos, e agradeço também a preciosa amizade a mim dispensada durante esses anos.Aos meus pais, Layne e Antônio Carlos Ribeiro, por sempre acreditarem em mim.Vocês são meu alicerce, meu exemplo.Obrigada por sempre me estimularem no caminho do conhecimento e também por me ensinarem valores que não estão nos livros, mas que vou carregar comigo durante minha vida toda.Mãe, sua sabedoria e doçura são admiráveis!Pai, um coração tão bom como poucos que já vi.Vocês são inspiradores, almejo ter essas virtudes que vejo em vocês, dentre tantas outras.Obrigada também por sempre me darem "asas para voar, raízes para voltar e motivos para ficar".Amo vocês.À minha irmã, Natália, minha melhor amiga, companheira e provedora principal de algo essencial nesse processo: manter sempre meu bom-humor!Ser sua irmã é uma das coisas que mais amo na minha vida!Às minhas avós D. Evanil e D. Maria, mulheres de fibra, sempre orando e vibrando com as conquistas dos netos e netas.Às minhas tias Lélia e Dalete, um agradecimento especial.Tias como vocês não se fazem mais ultimamente, vocês são uma parte tão boa da minha vida!Aos meus sogros Angela e Gustavo Queiroz, meus cunhados Gustavo, Aline e Eduardo e minha linda sobrinha Betina: obrigada pelo apoio, pelo carinho e pelos momentos tão bons que temos vivido juntos todos esses anos!Essa conquista também é de vocês!Às minhas amigas, quase irmãs: Samara Hiroki, Solenita Gouvea, Flávia Fukahori, Melissa Pigozzo, Paula Milanez, Natália Ribeiro, Mariana Pitta Ribeiro.Vocês estiveram sempre presentes na minha vida, algumas há tantos anos que nossas histórias se entrelaçam tanto, quase se confundem!Sei que em qualquer momento posso contar com vocês.Dividimos angústias alegrias, conquistas e sobretudo muitos momentos felizes, e este é mais um! Como diz a canção, guardo vocês do lado esquerdo do peito, vocês todas são essenciais na minha vida.Às minhas amigas fisioterapeutas de São Paulo, Carolina Souza e Débora Valente, companheiras de ambulatório das quartas-feiras.Carol, mulher de Deus, profissional e pessoa ímpar!Débora, tão querida, competente e colaborativa.O período que estivemos juntas nos proporcionou trocas profissionais e pessoais tão produtivas.Além de profissionais admiráveis, vocês são amigas que vou levar comigo sempre!Aos colegas e amigos que fiz durante esses anos de trabalho e aprendizagem no Ambulatório de Distúrbios do Movimento: Dra.Rosemary Costa, Dr. Flávio Sekeff-Sallem, Dra.Margarete Carvalho, Dra.Alice Estevo Dias, Dr. João Carlos Papaterra Limongi, agradeço a todos pela contribuição, ajuda e amizade.A dois parceiros importantes: Dr. Jefferson Rosa, excelente professor de estatística, que tanto contribui em nossos trabalhos; Dra.Mariana Voos, fisioterapeuta, sempre disposta a ajudar; pessoa e profissional admirável.A todos os funcionários e voluntários do ambulatório de Neurologia, secretaria da neurologia, biblioteca, e a Thaís, secretaria da pós-graduação, agradeço pela atenção e competência.E por último e não menos importante, gostaria de agradecer a todos os pacientes com distonia cervical que avaliei, tratei, convivi esses anos todos.Foi uma lição de vida ver como é possível adaptar-se, ter esperanças, ser feliz, apesar das circunstâncias adversas.A resiliência que vi na grande maioria deles irei levar como exemplo ao longo da minha caminhada, obrigada pela oportunidade de fazer parte de suas vidas e influenciar positivamente de alguma forma.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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