MétaCan
Menu
Back to cohort

Tratamento da distonia cervical com fisioterapia: estudo de 20 casos

2012· dissertation· pt· W1549415403 on OpenAlexaboutno aff
Mariana Araujo Ribeiro Queiroz

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagept
FieldMedicine
TopicBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Gostaria de dedicar este trabalho aos meus dois amores;Ao meu marido, Roberto, meu grande amor, porto seguro e sem dúvida o maior incentivador de todos os meus projetos e sonhos.Desde o dia em que te conheci, e ao longo desses mais de dez anos juntos, sua missão em me fazer feliz tem sido cumprida com êxito.Você é o amor da minha vida.Ao nosso amado filho, Frederico, que nasceu há apenas dois meses, um sonho que se tornou realidade, o maior presente que Deus poderia nos enviar.Filho, com poucos dias de vida já pude aprender tantas coisas com você, e pude sentir sem esforço algum o que é o amor incondicional.Você deu um novo e lindo sentido a minha vida, e mal posso esperar para viver muitos momentos felizes com você ao meu lado.E obrigada por ser bonzinho, colaborar e deixar a mamãe terminar este trabalho!A vocês, dedico não somente este trabalho, mas minha vida, meus dias e todo meu amor, hoje e sempre.Agradecimentos A Deus. Este trabalho é a concretização de um sonho, e tem as mãos dEle do início ao fim.Agradeço a Ele por sempre estar atento aos meus sonhos e planos e lembrar-se de mim constantemente, pois tenho provado sua fidelidade e cuidado comigo dia após dia.A Ele, que é a razão de tudo, toda honra, todo louvor.Ao Prof. Dr. Egberto Reis Barbosa.Tê-lo como orientador foi um privilégio e sua contribuição para o meu crescimento e formação profissional foram valiosas.Sua competência e conhecimento profissional são admiráveis.Grandes mestres tem a capacidade de não só transmitir, mas dividir o conhecimento com seus alunos, e o senhor faz isso com excelência.Obrigada pela confiança e por todas as portas que foram abertas para mim a partir dessa oportunidade.Por tudo isso, minha admiração, respeito e gratidão.À Dra.Susan.Seu vasto conhecimento sobre tantos temas e dedicação em fazer pesquisa são inspiradores para mim! Agradeço muito por toda contribuição em nossos estudos, sem elas eles não seriam os mesmos, e agradeço também a preciosa amizade a mim dispensada durante esses anos.Aos meus pais, Layne e Antônio Carlos Ribeiro, por sempre acreditarem em mim.Vocês são meu alicerce, meu exemplo.Obrigada por sempre me estimularem no caminho do conhecimento e também por me ensinarem valores que não estão nos livros, mas que vou carregar comigo durante minha vida toda.Mãe, sua sabedoria e doçura são admiráveis!Pai, um coração tão bom como poucos que já vi.Vocês são inspiradores, almejo ter essas virtudes que vejo em vocês, dentre tantas outras.Obrigada também por sempre me darem "asas para voar, raízes para voltar e motivos para ficar".Amo vocês.À minha irmã, Natália, minha melhor amiga, companheira e provedora principal de algo essencial nesse processo: manter sempre meu bom-humor!Ser sua irmã é uma das coisas que mais amo na minha vida!Às minhas avós D. Evanil e D. Maria, mulheres de fibra, sempre orando e vibrando com as conquistas dos netos e netas.Às minhas tias Lélia e Dalete, um agradecimento especial.Tias como vocês não se fazem mais ultimamente, vocês são uma parte tão boa da minha vida!Aos meus sogros Angela e Gustavo Queiroz, meus cunhados Gustavo, Aline e Eduardo e minha linda sobrinha Betina: obrigada pelo apoio, pelo carinho e pelos momentos tão bons que temos vivido juntos todos esses anos!Essa conquista também é de vocês!Às minhas amigas, quase irmãs: Samara Hiroki, Solenita Gouvea, Flávia Fukahori, Melissa Pigozzo, Paula Milanez, Natália Ribeiro, Mariana Pitta Ribeiro.Vocês estiveram sempre presentes na minha vida, algumas há tantos anos que nossas histórias se entrelaçam tanto, quase se confundem!Sei que em qualquer momento posso contar com vocês.Dividimos angústias alegrias, conquistas e sobretudo muitos momentos felizes, e este é mais um! Como diz a canção, guardo vocês do lado esquerdo do peito, vocês todas são essenciais na minha vida.Às minhas amigas fisioterapeutas de São Paulo, Carolina Souza e Débora Valente, companheiras de ambulatório das quartas-feiras.Carol, mulher de Deus, profissional e pessoa ímpar!Débora, tão querida, competente e colaborativa.O período que estivemos juntas nos proporcionou trocas profissionais e pessoais tão produtivas.Além de profissionais admiráveis, vocês são amigas que vou levar comigo sempre!Aos colegas e amigos que fiz durante esses anos de trabalho e aprendizagem no Ambulatório de Distúrbios do Movimento: Dra.Rosemary Costa, Dr. Flávio Sekeff-Sallem, Dra.Margarete Carvalho, Dra.Alice Estevo Dias, Dr. João Carlos Papaterra Limongi, agradeço a todos pela contribuição, ajuda e amizade.A dois parceiros importantes: Dr. Jefferson Rosa, excelente professor de estatística, que tanto contribui em nossos trabalhos; Dra.Mariana Voos, fisioterapeuta, sempre disposta a ajudar; pessoa e profissional admirável.A todos os funcionários e voluntários do ambulatório de Neurologia, secretaria da neurologia, biblioteca, e a Thaís, secretaria da pós-graduação, agradeço pela atenção e competência.E por último e não menos importante, gostaria de agradecer a todos os pacientes com distonia cervical que avaliei, tratei, convivi esses anos todos.Foi uma lição de vida ver como é possível adaptar-se, ter esperanças, ser feliz, apesar das circunstâncias adversas.A resiliência que vi na grande maioria deles irei levar como exemplo ao longo da minha caminhada, obrigada pela oportunidade de fazer parte de suas vidas e influenciar positivamente de alguma forma.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Case report · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.004
Threshold uncertainty score0.008

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.299
Teacher spread0.278 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designCase report
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2012
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same topicBotulinum Toxin and Related Neurological DisordersFrench-language works237,207