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Enregistrement W1549634178 · doi:10.1080/10789669.2012.730856

Convective heat transfer correlations for low-profile spherical cavities with planar bottom surfaces (1415-RP)

2013· article· en· W1549634178 sur OpenAlexaff
Hamed H. Saber, Abdelaziz Laouadi, Anca D. Galasiu, Chantal Arsenault

Notice bibliographique

RevueHVAC&R Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensNational Research Council CanadaStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésASHRAE 90.1Heat transferNusselt numberMechanicsNatural convectionAirflowPlanarConvectionMeteorologyMaterials scienceMechanical engineeringEngineeringTurbulencePhysicsComputer scienceReynolds number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Domed cavities are found in many building applications, such as conventional skylights and tubular daylighting devices. Heat transfer through domed cavities is thus an important parameter for evaluating the energy performance rating of such skylight systems and in calculating the heating and cooling loads of buildings. Although there have been many studies on the convective heat transfer in related geometries, there is a limited information on natural convective heat transfer in domed cavities with planar inner surfaces. In a previous study, numerical modeling was conducted on natural laminar convective heat transfer in horizontal high-profile domed cavities with planar inner surfaces. In this article, the previous study is extended to investigate the natural convective heat transfer in horizontal low-profile spherical cavities with planar inner surfaces. The bounding surfaces are subject to uniform temperature conditions. The numerical model is based on the finite-element method. The results show that for different boundary temperature conditions, the airflow in the cavities is mono-cellular and reaches steady-state conditions for both cold and hot weather conditions. The numerical results are used to develop practical correlations for the Nusselt number in terms of Rayleigh number.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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