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Enregistrement W1549756619 · doi:10.22329/jtl.v7i2.2901

Por Llanos y Montañas: Creemos en la Historía: An Inquiry into the 1961 Cuban Literacy Campaign using Photographic Representation

2011· article· en· W1549756619 sur OpenAlexaffvenue
Joanne C. Elvy

Notice bibliographique

RevueJournal of Teaching and Learning · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRadio, Podcasts, and Digital Media
Établissements canadiensAlgoma University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresentation (obstetrics)MetaphorLiteracyContext (archaeology)Representation (politics)SociologyCitizenshipValue (mathematics)Government (linguistics)Gender studiesMedia studiesPedagogyHistoryPolitical sciencePoliticsLinguisticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1961, the Revolutionary government in Cuba initiated a literacy campaign that became the vehicle for social change in the country, affirming the value of education, healthcare, citizenship, professional development and the concept of family and community. As an artful researcher revisiting the impact of this educational initiative, my intent was to incorporate photographs into my research as a kind of language, a felt knowledge. Photography thus became a vital part of my methodological process as an important research and presentation tool, in respect to my engagement as a researcher from outside the Cuban experience, together with the audience’s interaction with the resulting images (Cixous, Barthes, Jongeward, Robins, et al). The photograph has also been a metaphor for the complexity of how Cuba is understood within an historical context; in how it deflects from linear readings of past events, into a space where stories can be revisited as part of a shared experience (Irwin-Zarecka, Steedman, Thelen, et al).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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