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Enregistrement W1549765293 · doi:10.1111/j.1741-1130.2011.00301.x

The IASSID Academy on Education, Teaching and Research and the Links With Low‐ and Middle‐Income Countries: An International Partnership

2011· article· en· W1549765293 sur OpenAlexaff
Angela Hassiotis, Ivan Brown, Roy I. Brown, Gare Favila, Roy McConkey, Nancy Jokinen, Ronald Lucchino

Notice bibliographique

RevueJournal of Policy and Practice in Intellectual Disabilities · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of CalgaryUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipContext (archaeology)Low and middle income countriesMedical educationPolitical scienceOrder (exchange)Public relationsSociologyPedagogyEconomic growthDeveloping countryMedicineBusinessGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Academy, an arm of the International Association for the Scientific Study of Intellectual Disabilities, was formed in 2006 in order to promote clinical and academic skills in low‐ and middle‐income countries (LAMICs) and to carry out educational activities within international events. This article describes the global context of knowledge dissemination and examples of workshops and courses led by Academy members. Discussed are reflections on the important lessons learnt from the Academy experiences to date and recommendations on better coordinating and delivering Academy‐sponsored trainings and consultations in LAMICs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,006
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0010,015
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,262
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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