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Enregistrement W1549920213 · doi:10.82308/51035

Korean international graduate students in Canada: identity and internet use

2009· article· en· W1549920213 sur OpenAlexaffabout
Pauline Carpenter

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetIdentity (music)Political scienceSociologyPublic relationsMedia studiesInternet privacyWorld Wide WebComputer scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les étudiants internationaux d'Asie de l'Est se retrouvent souvent confrontés à de nombreux challenges quant il s'agit de s'identifier et de participer de manière active et égale aux autres étudiants au sein des communautés universitaires occidentals (Morita, 2004). Même si l'on sait que les étudiants internationaux dépendent souvent d'internet durant cette période cruciale (Yang, et al., 2004), la façon dont ils l'utilisent et l'influence que cela peut avoir sur leur identité reste un domaine largement peu connu. En utilisant des interviews semi structurés, cette étude phénoménologique explore les expériences de sept étudiants universitaires au Canada, leur utilisation d'internet et comment cette utilisation peut avoir une influence sur la construction de leur identité. Les résultats nous révèlent que ces étudiants se retrouvent fréquemment confrontés à des challenges identitaires et que l'utilisation d'internet à des fins de socialisation, d'amusement et d'information les aident dans les difficultés qu'ils rencontrent. L'utilisation d'internet peut à la fois affirmer leur identité ou alors être une source de contrainte suivant le degré de conscience et les raisons pour lesquelles ils se servent d'internet. La compréhension de ces processus décrits précédemment est non seulement utile pour les services aux étudiants au sein des Universités, mais également pour les étudiants eux-mêmes, puisqu'elle met en lumière différentes manières dont internet peut être utilisé afin de dépasser les difficultés que peuvent rencontrer les étudiants internationaux durant leur parcours universitaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0150,004
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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