Korean international graduate students in Canada: identity and internet use
Bibliographic record
Abstract
Les étudiants internationaux d'Asie de l'Est se retrouvent souvent confrontés à de nombreux challenges quant il s'agit de s'identifier et de participer de manière active et égale aux autres étudiants au sein des communautés universitaires occidentals (Morita, 2004). Même si l'on sait que les étudiants internationaux dépendent souvent d'internet durant cette période cruciale (Yang, et al., 2004), la façon dont ils l'utilisent et l'influence que cela peut avoir sur leur identité reste un domaine largement peu connu. En utilisant des interviews semi structurés, cette étude phénoménologique explore les expériences de sept étudiants universitaires au Canada, leur utilisation d'internet et comment cette utilisation peut avoir une influence sur la construction de leur identité. Les résultats nous révèlent que ces étudiants se retrouvent fréquemment confrontés à des challenges identitaires et que l'utilisation d'internet à des fins de socialisation, d'amusement et d'information les aident dans les difficultés qu'ils rencontrent. L'utilisation d'internet peut à la fois affirmer leur identité ou alors être une source de contrainte suivant le degré de conscience et les raisons pour lesquelles ils se servent d'internet. La compréhension de ces processus décrits précédemment est non seulement utile pour les services aux étudiants au sein des Universités, mais également pour les étudiants eux-mêmes, puisqu'elle met en lumière différentes manières dont internet peut être utilisé afin de dépasser les difficultés que peuvent rencontrer les étudiants internationaux durant leur parcours universitaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".