The trajectory of maternal and paternal fatigue and factors associated with fatigue across the transition to parenthood
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundFatigue is prevalent in new parents and is associated with poorer functional performance and cognitive functioning. This can be particularly detrimental during the transition to parenthood when parents are adapting to new roles and demands. Examining the course of fatigue and related factors can provide important avenues for intervention and prevention.MethodsIn this longitudinal study, we assessed fatigue and its correlates in 108 mother/father couples. Multilevel modelling examined the prevalence and trajectory of fatigue across the transition to parenthood, as well as factors associated with post‐partum fatigue. Parents completed measures of fatigue, prenatal stress, depression and health, and post‐natal parental sleep quality, infant sleep duration, and infant negativity.ResultsMothers' and fathers' fatigue increased following the birth of their infant and remained at high levels. Poor sleep quality, stress, and depression were associated with maternal and paternal fatigue, while infant characteristics were more strongly associated with maternal fatigue. Prenatal depressive symptoms, parental sleep quality, infant sleep duration, and the interaction of gender by prenatal fatigue predicted post‐natal fatigue in our model.ConclusionOur results highlight the need for health professionals to educate new parents about fatigue and its management beyond the prenatal period. As correlates of fatigue for mothers and fathers differ, we need to expand our understanding of paternal fatigue and develop interventions tailored to their unique experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».