Effects of Stochastic Flood Disturbance on Adult Wood Turtles, <em>Glyptemys insculpta</em>, in Massachusetts
Notice bibliographique
Résumé
The homing ability of non-marine turtles has been studied in a variety of taxa, and many species appear to be capable of short-range homing on the scale of several hundred meters or a few kilometers following experimental displacement. However, the behavioral response of turtles following a naturally caused displacement has seldom been reported. In this paper, we describe the effect of displacement ranging from 1.4 to 16.8 km (average = 4.8 km) by severe floods in a stream system in Massachusetts. We radio-tracked 38 adult Wood Turtles (Glyptemys insculpta) at five separate sites in Franklin County, Massachusetts, for periods ranging from one to four activity seasons and documented the displacement of a total of 12 Wood Turtles during seven floods between 2004 and 2008. Based on the average rate of displacement per flood and annual flood frequency, we estimate that, during our study, floods displaced over 40% of this Wood Turtle subpopulation annually. We present evidence that displacement results in elevated mortality rates and that displaced Wood Turtles mate and nest in the year following displacement at rates well below average; on a longer time scale, however, displacement by flooding may be an important mechanism of population connectivity in some areas. We also present evidence that most Wood Turtles avoid stream segments with stream gradient steeper than 1%; this may in part reflect an adaptation to avoid severe floods. Regional models and empirical data from stream gages suggest that flood intensity may currently be on an increasing trend. Conversion of upland from forest and fields to impervious surfaces and hardening of upstream riverbanks may have exacerbated recent flooding and decreased the resiliency of the riparian system to increased precipitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».