MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1550627184 · doi:10.56105/cjsae.v19i2.2585

Ambivalent Learning: Gendered and Racialized Barriers to Computer Access for Immigrant Garment Workers

2005· article· fr· W1550627184 sur OpenAlexaffvenue
Kiran Mirchandani, Roxana Ng, Jasjit Kaur Sangha, Trudy Rawlings, Nel Coloma-Moya

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal for the Study of Adult Education · 2005
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Economy and Work Transformation
Établissements canadiensInstitute for Christian StudiesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOffice of International Science and Engineering
Mots-clésAmbivalenceImmigrationSociologyGender studiesMigrant workersPolitical sciencePsychologySocial psychologyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on the ways in which one group of contingent workers—immigrant garment sewers—engage in computer-related learning activities. Based on our observation of a twelve-hour introductory course we designed, we analyse both the barriers and possibilities of computer learning for this group of women. Specifically, we organize our discussion around three key issues pertaining to their learning: language, curriculum, and space. Résumé Cet article se penche sur la manière dont un groupe de couturières immigrantes ont entrepris des activités de formation en informatique. À partir des observations faites dans le cours d'introduction que nous avons concu et qui était d'une durée de douze heures, nous analysons les entraves et les possibilités offertes à ce groupe de femmes par l'apprentissage informatique. Plus spécifiquement, nous avons regroupé nos commentaires autour de trois facteurs affectant leur apprentissage: la langue, le contenu du cours et l'environnement d'apprentissage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal for the Study of Adult EducationMême sujetDigital Economy and Work TransformationTravaux en français237 207