Information Kiosk Based Indian E-Governance Service Delivery: Value Chain Based Measurement Modelling
Notice bibliographique
Résumé
Globally, e-governance systems are evolving towards wider acceptance. Almost all the countries have embraced e-governance as part of their long term policy. Contemporary e-governance implementation efforts however, are not free from challenges. While some argue in favour of convergence among business, government, civil society etc., many feel citizen acceptance needs to be the primary objective. In cases like European Union (EU), citizen acceptance of e-governance services has become very important because of member-driven benefits. In developing countries, this challenge is enormous despite having prolific growth in e-governance infrastructure. In Indian context, e-governance infrastructure has evolved to a stage of consolidation. National e-Governance Plan (NeGP), National Knowledge Network (NKN) and Unique Identification Authority of India (UIDAI) etc., provide the scope for such consolidation. In this paper, it is argued that value chain management approach is necessary to consolidate the efforts made so far. Consolidation needs wider citizen acceptance and value added services are the basic imperatives. This consolidation phase needs to ensure e-governance efforts having longer life cycles, better convergence and connected e-governance. A measurement and acceptance model is presented in this paper with two case studies drawn from India for validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».