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Enregistrement W1551422245 · doi:10.1111/j.1468-2249.2011.00275.x

I<scp>nside</scp> L<scp>uciano</scp> B<scp>erio</scp>'s S<scp>erialism</scp>

2009· article· en· W1551422245 sur OpenAlex
Christoph Neidhöfer

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMusic Analysis · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Musicological Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtComputer scienceVisual artsLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Like many other composers who later distanced themselves from serialism, Luciano Berio (1925–2003) embraced its principles in the 1950s and beyond. While Berio's early serial techniques from the Due pezzi of 1951 to Nones of 1954 are well known, his subsequent serial practice is still little understood for three principal reasons: in his writings and interviews Berio provided only limited information on his serial works; it is very difficult to decipher Berio's later complex serial techniques from the published scores alone; and only one sketch survives for any of his serial works from 1951 to 1958 (for Allelujah I , 1955–6). Following a brief examination of the integral serialism in Nones (whose principles have been known for some time thanks to an analytical note by Berio), the present study investigates the serial techniques deployed in the Quartetto per archi (1955–6) and Allelujah I . Berio's serial materials are reconstructed with the help of distributional analyses and from an historical angle that has been little explored thus far: the influence of Bruno Maderna (1920–1973), Berio's mentor and close collaborator at the Studio di fonologia musicale in Milan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle