Characterization of Antisense Oligonucleotides Comprising 2′‐Deoxy‐2′‐Fluoro‐β‐<scp>d</scp>‐Arabinonucleic Acid (FANA)
Notice bibliographique
Résumé
Antisense oligonucleotides (AON) are being developed for a wide array of therapeutic applications. Significant improvements in their serum stability, target affinity, and safety profile have been achieved with the development of chemically modified oligonucleotides. Here, we compared 2'-deoxy-2'-fluoro-beta-D-arabinonucleic acid (FANA)-containing AONs with phosphorothioate oligodeoxynucleotides (PS-DNA), 2'-O-methyl-RNA/DNA chimeras and short interfering RNAs (siRNA) with respect to their target knockdown efficacy, duration of action and resistance to nuclease degradation. Results show that two different configurations of FANA/DNA chimeras (altimers and gapmers) were found to have potent antisense activity. Specific target inhibition was observed with both FANA configurations with an estimated EC50 value comparable to that of an siRNA but 20-to 100-fold lower than the other commonly used AONs. Moreover, the FANA/DNA chimeras showed increased serum stability that was correlated with sustained antisense activity for up to 4 days. Taken together, these results indicate that chimeric FANA/DNA AONs are promising new tools for therapeutic gene silencing when increased potency and duration of action are required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».