Microglia-derived IL-1β triggers p53-mediated cell cycle arrest and apoptosis in neural precursor cells
Notice bibliographique
Résumé
Neurogenesis persists in the adult brain and can contribute to learning and memory processes and potentially to regeneration and repair of the affected nervous system. Deregulated neurogenesis has been observed in neuropathological conditions including neurodegenerative diseases, trauma and stroke. However, the survival of neural precursor cells (NPCs) and newly born neurons is adversely affected by the inflammatory environment that arises as a result of microglial activation associated with injury or disease processes. In the present study, we have investigated the mechanisms by which microglia affect NPC proliferation and survival. Importantly, we demonstrate that interleukin-1β (IL-1β) produced by lipopolysaccharide/interferon-γ-activated microglia is necessary to induce cell cycle arrest and apoptosis in NPCs in vitro. Mechanistically, we show that IL-1β activates the tumor suppressor p53 through an oxidative stress-dependent mechanism resulting in p53-mediated induction of the cyclin-dependent kinase inhibitor p21 and the proapoptotic Bcl-2 (B-cell lymphoma-2) family members Puma (p53-upregulated modulator of apoptosis) and Noxa. Furthermore, we demonstrate that cell cycle arrest and apoptosis induced by recombinant IL-1β or activated microglia is attenuated in p53-deficient NPCs. Finally, we have determined that IL-1β induces NPC death via the p53-dependent induction of Puma leading to the activation of a Bax (Bcl-2-associated X protein)-mediated mitochondrial apoptotic pathway. In summary, we have elucidated a novel role for p53 in the regulation of NPC proliferation and survival during neuroinflammatory conditions that could be targeted to promote neurogenesis and repair in a number of neurological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».