Differential Effects of Chrysin on Nitrofurantoin Pharmacokinetics Mediated by Intestinal Breast Cancer Resistance Protein in Rats and Mice
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The activities of breast cancer resistance protein (Bcrp/ABCG2) as well as P-glycoprotein (P-gp) and drug-metabolizing enzymes can be inhibited by several flavonoids or drugs in rats. However, the species, gender and regional differences of effects of flavonoids on Bcrp/ABCG2 in rats and mice remain unclear, although Bcrp, like P-gp, is also important in controlling drug absorption and disposition. METHODS: We used chrysin as a model flavonoid because it possesses anti-inflammatory and antioxidative properties and is used as a dietary supplement. We examined the pharmacokinetics of nitrofurantoin, a specific Bcrp substrate, in rats and mice treated with chrysin. Bcrp mRNA levels were measured in liver, kidney, duodenum, jejunum and ileum in rats and mice. RESULTS: Plasma concentrations of nitrofurantoin were increased in rats, but not mice, treated with oral chrysin, compared with untreated controls. Intraperitoneal injection of chrysin into rats or mice had little effect on the elimination of nitrofurantoin, compared with untreated animals. CONCLUSIONS: These results suggest that chrysin-nitrofurantoin interactions occur in the small intestine in rats, but not in mice, possibly due to the higher levels of Bcrp expression in the small intestine in rats, compared with those in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».