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Enregistrement W1552987761

In the modern age

2014· book· en· W1552987761 sur OpenAlexaboutno aff
Ivan Crozier

Notice bibliographique

RevueBloomsbury eBooks · 2014
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt, Politics, and Modernism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArt historyBeautyIdeal (ethics)ArtHistoryMedia studiesSociologyLawPolitical scienceAesthetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Illustrations Series Preface Introduction: Bodies in History - The Task of the Historian Ivan Crozier, University of Edinburgh, UK 1 Death and Birth Malcolm Nicolson, University of Glasgow, UK 2 Performing the Western Sexual Body after 1920 Ivan Crozier, University of Edinburgh, UK 3 The Technological Fix and the Modern Body: Surgery as a Paradigmatic Case Thomas Schlich, McGill University, Canada 4 Diseased Bodies in the Modern World Anna Crozier, University of Exeter, UK 5 Popular Beliefs Dan O'Connor, Johns Hopkins University, USA 6 Beauty and Concepts of the Ideal Christopher E. Forth, University of Kansas, USA 7 Re-markable Bodies Anna Cole, University of London, UK and Anna Haebich, Griffith University, Australia 8 Body Marks, Bestial/Divine/Natural: An Essay into the Social and Biotechnological Imaginaries, 1920-2005 and Bodies to Come Michael M. J. Fischer, Massachusetts Institute of Technology, USA 9 Dissolution, Reconstruction, and Reaction in Visual Art, 1920 to the Present Ana Carden-Coyne, University of Manchester, UK 10 The History of the Body: Self and Society, 1920-2000 D. M. Vyleta, Independent scholar, USA Notes Bibliography Contributors Index

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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