Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to compare theoretical conceptions that reclaim and re‐think material practice – “the thing” in the social and personal mix – specifically in terms of work activity and what is construed to be learning in that activity. Design/methodology/approach The paper is theory‐based. Three perspectives have been selected for discussion: cultural‐historical activity theory (CHAT), actor‐network theory (ANT), and complexity theory. A comparative approach is used to examine these three conceptual framings in the context of their uptake in learning research to explore their diverse contributions and limitations on questions of agency, power, difference, and the presence of the “thing”. Findings The three perspectives bear some similarities in their conceptualization of knowledge and capabilities as emerging – simultaneously with identities, policies, practices and environment – in webs of interconnections between heterogeneous things, human and nonhuman. Yet each illuminates very different facets of the sociomaterial in work‐learning that can afford important understandings: about how subjectivities are produced in work, how knowledge circulates and sediments into formations of power, and how practices are configured and re‐configured. Each also signals, in different ways, what generative possibilities may exist for counter‐configurations and alternative identities in spaces and places of work. Originality/value While some dialogue has occurred among ANT and CHAT, this has not been developed to compare more broadly the metaphysics and approaches of these perspectives, along with complexity theory which is receiving growing attention in organizational research contexts. The paper purports to introduce the nature of these debates to work‐learning researchers and point to their implications for opening useful questions and methods for inquiry in workplace learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,089 |
| Communication savante | 0,013 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».