Interspecies differences in biochemical, histopathological, and population responses in four wild fish species exposed to ethynylestradiol added to a whole lakeThis paper is part of the series “Forty Years of Aquatic Research at the Experimental Lakes Area”.
Notice bibliographique
Résumé
Efforts to understand the effects of environmental estrogens on fish have shifted away from biochemical indicators towards population-level impacts. Ethynylestradiol (EE2) was added to a whole lake at environmentally relevant concentrations for 3 consecutive years to examine links between vitellogenin (VTG) induction, histopathological impacts, and population decline in four species of fish. VTG induction and histopathological effects in tissues were most severe in fathead minnow ( Pimephales promelas ) and pearl dace ( Margariscus margarita ). VTG was induced to a similar extent in lake trout ( Salvelinus namaycush ) but less so in white sucker ( Catostomus commersonii ). There were no histopathological effects in tissues of the two latter species. Population decline occurred in fathead minnows in the second year of EE2 additions and there were some indications of population decline in pearl dace during the third year. White suckers were not affected but lake trout declined in year 3. Habitat selection probably altered EE2 exposure and the different effects in each species likely also reflect differing sensitivities. It appears that VTG induction is not sufficient to predict effects of xenoestrogens on fish populations. However, stronger predictions can be made when VTG induction is assessed in conjunction with histopathological evidence of liver, kidney, and gonad tissue damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».