Caregiving appraisal and disease activity in early inflammatory arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The caregiving process accompanying inflammatory arthritis can be stressful to both caregivers and care recipients. In this study, we examined how caregiving involvement and caregiving appraisal as perceived by both patients and their caregiving spouses relate to disease activity and mental health of patients in early inflammatory arthritis. METHODS: Patients in the early phase (> 6 weeks, <18 months duration) of inflammatory arthritis were recruited from a larger early inflammatory arthritis registry, which recorded sociodemographic data and disease characteristics. Disease activity was measured with the Disease Activity Score in 28 joints (DAS28). Current depressive symptoms were measured using the Center for Epidemiologic Studies - Depression Mood Scale. Patient and spouse perceived caregiving involvement and caregiving appraisal were assessed using the Caregiving Involvement Questionnaire and Caregiving Appraisal Scale, respectively. RESULTS: The study sample consisted of 73 patients living with spouse. Mean age was 54 years, 64.4% were women and mean illness duration was 7.48 months. Patients' positive caregiving appraisal was associated with less disease activity (DAS28) (p = 0.003) and less total depressive mood (p < 0.001). In multivariate analysis, patients' appraisal of the caregiving context was negatively associated with disease activity (DAS28) after controlling for caregiving involvement and depression (p = 0.035). CONCLUSION: This study indicates that, in early inflammatory arthritis, patients' caregiving appraisal might be important to consider when assessing disease activity. Clinicians are encouraged to include both patients and their spouse caregivers in interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».