Palmitic Acid and DGAT1 Deficiency Enhance Osteoclastogenesis, while Oleic Acid-Induced Triglyceride Formation Prevents It
Notice bibliographique
Résumé
Both obesity and diabetes mellitus are associated with alterations in lipid metabolism as well as a change in bone homeostasis and osteoclastogenesis. We hypothesized that increased fatty acid levels affect bone health by altering precursor cell differentiation and osteoclast activation. Here we show that palmitic acid (PA, 16:0) enhances receptor activator of NF-κB ligand (RANKL)-stimulated osteoclastogenesis and is sufficient to induce osteoclast differentiation even in the absence of RANKL. TNFα expression is crucial for PA-induced osteoclastogenesis, as shown by increased TNFα mRNA levels in PA-treated cells and abrogation of PA-stimulated osteoclastogenesis by TNFα neutralizing antibodies. In contrast, oleic acid (OA, 18:1) does not enhance osteoclast differentiation, leads to increased intracellular triglyceride accumulation, and inhibits PA-induced osteoclastogenesis. Adenovirus-mediated expression of diacylglycerol acyl transferase 1 (DGAT1), a gene involved in triglyceride synthesis, also inhibits PA-induced osteoclastogenesis, suggesting a protective role of DGAT1 for bone health. Accordingly, Dgat1 knockout mice have larger bone marrow-derived osteoclasts and decreased bone mass indices. In line with these findings, mice on a high-fat PA-enriched diet have a greater reduction in bone mass and structure than mice on a high-fat OA-enriched diet. Thus, we propose that TNFα mediates saturated fatty acid-induced osteoclastogenesis that can be prevented by DGAT activation or supplementation with OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».