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Enregistrement W1554495658

AR47A6.4.2, a naked monoclonal antibody targeting Trop-2, exhibits anti-tumor efficacy in multiple human cancer models as a monotherapeutic agent and demonstrates efficacy in combination therapy

2008· article· en· W1554495658 sur OpenAlexaff
Amandine Truong, Ningping Feng, Daad Sayegh, Baldwin Mak, Susan Hahn, Daniel S. Pereira, David Young

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensArius3D (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPancreatic cancerCancerGemcitabineIn vivoColorectal cancerMedicineMonoclonal antibodyCancer researchAntibodyMetastasisProstate cancerBreast cancerGrowth inhibitionCombination therapyInternal medicineOncologyImmunologyApoptosisBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3990 Trop-2 is a putative signal transduction molecule with widespread expression reported in a number of human carcinomas. Increasing evidence supports the role of Trop-2 in cancer, and over-expression studies suggest Trop-2 plays a role in cancer cell proliferation both in vitro and in vivo. In human colorectal cancer, high levels of Trop-2 have been associated with poor prognosis and a decrease in patient survival. Most recently, Trop-2 was suggested to play an important role in metastasis and high levels of Trop-2 were reported in metastatic tumors from breast cancer patients. Taken together, these findings suggest that targeting Trop-2 in cancer patients may be an effective therapeutic strategy. Using the ARIUS FunctionFIRST™ anti-cancer antibody discovery platform, AR47A6.4.2, a functional monoclonal antibody targeting human Trop-2, was identified.
 To examine the potential anti-tumor effect of this antibody in vivo, AR47A6.4.2 was administered in both prophylactic and established xenograft models of human solid tumors. Significant tumor growth inhibition was observed in models of breast, pancreatic, colon, and prostate cancers, concomitant with an increase in the survival of mice in the antibody treatment groups. The potency of AR47A6.4.2 was enhanced in an established model of pancreatic cancer when administered in combination with Gemcitabine®, a standard of care in pancreatic cancer. The combination therapy resulted in tumor regression during the treatment period, and 97 % tumor growth inhibition was observed 27 days after treatment ended.
 Mechanism of action studies have revealed that AR47A6.4.2 treatment diminishes MAPK phosphorylation in response to serum stimulation, suggesting that AR47A6.4.2 may exert some of its anti-tumor effects by inhibiting TROP-2 signaling and downstream phosphorylation of MAPK. In addition, in pancreatic cancer cell lines where AR47A6.4.2 has exhibited anti-tumor activity, AR47A6.4.2 was also shown to induce complement dependent cytotoxicity in vitro.
 In summary, AR47A6.4.2, the first naked therapeutic antibody targeting Trop-2, demonstrates significant anti-tumor in vivo efficacy in xenograft models of human pancreatic, colon, breast and prostate cancer, thereby confirming its potential therapeutic value in treating these solid tumor malignancies. In addition, this antibody can be combined with chemotherapy to enhance its anti-tumor activity. Towards the goal of bringing AR47A6.4.2 to the clinic, the cynomolgus monkey has been identified as a relevant pre-clinical toxicology model and a humanized version of AR47A6.4.2 has been generated with high affinity and potent anti-tumor activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
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